# AI带来的陷阱

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- 时间 / Time: 2025-02-11T06:56:07+08:00
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- 主题 / Topics: AI / AI
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已经2025年了，AI带来的变化确实很可观：

一大波自媒体已经成功变现，不管是卖课还是接广告，先用AI搞流量是稳赚不赔的生意，且天花板还很高。

AI对各行业也带来了革命性的变化，俗称每一行都值得用AI重新做一遍，尤其是网站和APP。

但是AI这项技术只是变现的一环，它让一些原本的不可能出现了一丝可能性，但并不是什么都万能的。

第一，不能沉醉于ai写文章/做视频。

ai是可以批量自动化矩阵出爆款，但是如果你没有掌握平台规则和大众情绪，ai产出的文章仍旧是低质量ai味。

youtube变现也很可观，ai是能大量文生图片和视频，但是无意义的内容没办法获得观看量，所以高质量的水准前提是你的创造者水平。

我写公众号文章仍旧很少用ai，可能因为大部分是所思所想，极少数是ai输出问题框架下的参考回答。

第二，ai能写代码，但很粗糙。

ai做网站或者app是个很大的机会，但是这个时代不应该比拼，学会了什么。

而是做成了什么，赚到了什么。

论学习，人类比不过ai。

但是ai不需要赚钱，人类需要。

赚钱的首要条件是生存，目前ai还没有意识自我存活和发展壮大。

就mvp而言，ai的产出已经足够。

并不是说ai代码不适合精细化，而是方向容易乱。

商业是人类构建的，ai或者技术只是很少的一环，本质还是满足用户需求，更高效地获取更多用户。

这就是刘小排ai第一课：build a business, not an app.

一切都有成本，ai出现的机会，在于颠覆掉原本冗杂沉重的成本。

一人公司，搭配ai，足以月入百万。

第三，尽信AI，不如无AI

原俗语是尽信书不如无书。

一切信息都正确性和有效性都是相对的。

货比三家，找服务商也得多问问。

人类相比ai会很烦躁，多问几句就不耐烦不回复了。

ai则会基于你提供的任何信息给出反馈，但是这些本质的对已知信息都进一步延伸：

这里的已知信息，一方面是你提供给ai的背景信息；

另一方面是ai本身被训练的信息集合，有些是正确的，但是时效性可能不足。

针对第二部分的信息，可能你是专家，那么ai提供的就不足够精确；

如果你只是小白，那么谨防被ai欺骗，在任何方面，ai都有可能带歪。

或许你想可以多问几个不同类型的ai，比如claude chatgpt deepseek，但是就是这些ai模型的本质都类似。

这个时候可能还是要询问一下真人。