# 亚马逊财务数据模型

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- 时间 / Time: 2022-01-07T21:49:26+08:00
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- 主题 / Topics: AI / AI
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一家之言。

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正确的事情反复做：读书，锻炼，写作。

文章目录：

01 月度数据

02 亚马逊支出模块

03 比例，比率，百分值

04 产品运营指标

05 可赚钱性投入

我只是个刚起步的中小卖家，大部分文章是实践随笔，仅代表个人观点。

这篇文章是讲亚马逊卖家端后台数据，因为我每到月初都要统计上个月的情况，所以有一点想法，不过全篇文章不会包含数据。

此之谓，所谓所写即所思。

首先是月度数据关注的点，第一个是广告费，作为财务是看整体花了多少钱，如果要细分的话，是看每个产品都广告开销占比。

第二个是库存数据，包括亚马逊在售和运输途中，还有两个是库龄和仓储空间，即产品在亚马逊存放时间，和目前库存占据总空间多大，其实还要算下仓储费和单个产品的空间和计费方式。

第三个就是销售数据了，一般是下载详细的每日数据，然后统计出单量，销售额，促销额，亚马逊佣金和FBA配送费，仓储费和秒杀等其他杂费。

我一般是先看广告费，再看库存数据，最后看产品的回款。

今天我只算了每个店铺的基本费用模块以及团队薪资，还没有详细分析产品的利润率等，因为要跟单个产品的广告和物流费用一起结算，这真是个庞大的数据工作。

亚马逊的后台数据只保存三个月，所以我们要每个月都导出来广告和销售数据来做记录，这就跟每天记录广告和店铺数据一样，只有看到数据变化的轨迹，我们才能做进一步的优化和分析。

决策需要信息，信息来源于数据。

一般来说，新品的转化率为6%左右，成熟期在30%。单纯广告ACOS在40%，总广告TACOS在10%，点击率在1%。

产品都定倍率在6，库存和物流成本占到1/3，亚马逊开支占到1/3，公司人工成本和行政开支在10%，剩下的就是营销推广费，扣除这些就是净利润。

回款公式在于销售额扣除促销，佣金，配送和广告费等，余下来的差不多是销售额的一半，卖家拿着这些去付薪资，物流，租金和货款。

以上是我自己总结出来的，不一定完全正确，有些公司偏向站内广告，有些侧重站外网红，有些是完全佛系，因此财务数据模型都不太一样。

我们要在意可赚钱性投入，即盈利性的库存比重，所有不增加利润的开销，全部是耍流氓。

当然有直接拉动利润的，比如广告投入，库存结构，培训学习等运营技巧；也有间接促进销量的，比如下午茶，装修环境，办公座椅等员工福利。

这里我想讲的是，每个月新款产品的开发数量和下单发货的订单量，没有那么多产品是没办法产生利润的，同时还要特别注意产品都质量，垃圾产品还不如不做。

公司开销有硬性指标，比如人员工资，场地租金，账号年费，这些是每个月固定的，也有软性数据，主要是物流费和货物款项。

此外还有些比较小额的，比如外包美工产品费用，打板样品物流货拉拉费用，行政用品报销开支等等。

公司不同于个人，因为团队里面意见不一，一个人省省得了，可以跟朋友那样，黑夜白天颠倒，天天晚上熬夜调广告，吃饭就啤酒烧烤外卖，还没有办公室也不需要社保，两千块钱的单间就作为仓库卧室和办公地点。

公司的开销中，工资社保下午茶是必须的，场地租金办公用品也都不能少，电脑软件账号费用也要配套，由此看来创业真是个奢饰品，没有两百万活不过半年。

因此产品开发的成功性就尤为重要，失败了亏损的不止金钱，还有团队的信心，这可堪比黄金。

更重要的是合伙之间，永远是赚钱了都咧开嘴，亏钱了绝不担责，毕竟每个人都觉得自己很厉害。

好了，以上瞎扯完毕，这里分享一个案例。

现有是三个店铺，客单价在20/50/90的区间，同一个月的单量为500/200/110个，差不多销售额都是一万美金左右。

那么亚马逊的佣金和回款也都差不多是三千美金，但是广告和仓储费开支不一样，低和高客单价差不多都是三千美金，中客单价只花了不到一千美金。

因为高客单价产品是大件，一百个就三百个立方，仓储费是一千多美金。

低客单价的产品众多，市场竞争激烈，广告费都烧的厉害，所以就吃掉了一部分利润。

那么结论就不言自明了，这是我分析内部数据得出的结论。

以上，嗯嗯，希望这篇文章对大家有用。

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